package com.atguigu.gulimall.seckill.service.Impl;

import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.to.mq.SeckillOrderTo;
import com.atguigu.common.utils.R;
import com.atguigu.common.vo.MemberResVo;
import com.atguigu.gulimall.seckill.feign.ConponFeignService;
import com.atguigu.gulimall.seckill.feign.ProductFeignService;
import com.atguigu.gulimall.seckill.interceptor.LoginUserInterceptor;
import com.atguigu.gulimall.seckill.service.SeckillService;
import com.atguigu.gulimall.seckill.to.SecKillSkuRedisTo;
import com.atguigu.gulimall.seckill.vo.SeckillSesssionsWithSkus;
import com.atguigu.gulimall.seckill.vo.SkuInfoVo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RSemaphore;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundHashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.regex.Pattern;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @Description :秒杀商品的服务
 * @Author : mayp
 * @Date: 2021-03-07 14:09
 */
@Slf4j
@Service
public class SeckillServiceImpl implements SeckillService {
    @Autowired
    private ConponFeignService conponFeignService;
    @Autowired
    private ProductFeignService productFeignService;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
    @Autowired
    RabbitTemplate rabbitTemplate;


    // 保存活动信息到redis的key前缀
    private final String SESSIONS_CACHE_PREFIX = "seckill:sessions:";
    // 商品秒杀用的key
    private final String SKUKILL_CACHE_PREFIX = "seckill:skus";
    // 库存信号量+商品随机码
    private final String SKU_STOCK_SEMAPHORE = "seckill:stock:";
    /**
     * 上架三天的秒杀商品
     */
    @Override
    public void uploadSeckillSkuLatest3Days() {
        // 1‘查询数据库最近三天的参与秒杀的商品
        R session = conponFeignService.getLaess3DaySession();
        // 如果是0，说明成功状态
        if (session.getCode() == 0){
            // 上架商品
            List<SeckillSesssionsWithSkus> sessionData = session.getData(new TypeReference<List<SeckillSesssionsWithSkus>>() {
            });
            // 把最近秒杀的上架商品缓存到redis
            // 先保存活动的信息到redis，比如最近三天都有哪些活动，方便进行查询，保存活动用的key就是开始和结束时间
            saveSessionInfos(sessionData);
            // 缓存活动关联的商品信息
            // 值就是当前这个活动她里面所有关联的所有商品，就能按照一个活动能查询出她所有的关联商品
            saveSessionSkuInfos(sessionData);
        }
    }

    /**
     * 查询当前时间可以参与秒杀的商品信息
     * @return
     */
    @Override
    public List<SecKillSkuRedisTo> currentSeckillSkus() {
        // 去redis中查询当前这个时间要参加秒杀的商品信息
        // 1、获取当前时间
        long time = new Date().getTime();
        // 定义一个受保护的资源
        try(Entry entry = SphU.entry("seckillSkus")) {
            // 获取到所有场次
            Set<String> keys = redisTemplate.keys(SESSIONS_CACHE_PREFIX + "*");
            for (String key : keys) {
                // 拿到时间区间
                String replace = key.replace(SESSIONS_CACHE_PREFIX, "");
                // 分割以后就可以得到两个区间
                String[] s = replace.split("_");
                // 得到开始时间
                Long startTime = Long.parseLong(s[0]);
                // 得到结束时间
                Long endTime = Long.parseLong(s[1]);
                // 只要当前时间是上面这两个开始时间和结束时间的区间范围
                if (time >= startTime && time <= endTime){
                    // 2、获取这个秒杀场次需要的所有商品信息
                    List<String> range = redisTemplate.opsForList().range(key, -100, 100);
                    // 这个有很多商品的值，进行挨个获取
                    BoundHashOperations<String, String, String> hashOps = redisTemplate.boundHashOps(SKUKILL_CACHE_PREFIX);
                    List<String> list = hashOps.multiGet(range);
                    if (list != null){
                        List<SecKillSkuRedisTo> collect = list.stream().map(item -> {
                            SecKillSkuRedisTo redisTo = JSON.parseObject(item, SecKillSkuRedisTo.class);
                            // 如果这里没有开始秒杀，那么就需要把随机码屏蔽掉
                            return redisTo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        return collect;
                    }
                    break;
                }
            }
        } catch (BlockException e) {
            log.error("资源已被限流了,{}",e.getMessage());
        }
        return null;
    }

    /**
     * 获取当前的秒杀信息
     * @param skuId
     * @return
     */
    @Override
    public SecKillSkuRedisTo getSkuSeckillInfo(Long skuId) {
        // 1、找到所有需要参与秒杀的商品的key信息
        BoundHashOperations<String, String, String> hashOps = redisTemplate.boundHashOps(SKUKILL_CACHE_PREFIX);
        Set<String> keys = hashOps.keys();
        if (keys != null && keys.size() > 0){
            // 正则表达式获取_后面的skuId的数据
            String regx = "\\d+_"+skuId;
            for (String key : keys){
                // 拿到key来匹配skuId信息，用正则匹配
                if (Pattern.matches(regx,key)){ // 如果匹配上了就是系统秒杀需要的数据
                    String json = hashOps.get(key);
                    SecKillSkuRedisTo skuRedisTo = JSON.parseObject(json, SecKillSkuRedisTo.class);
                    if (skuRedisTo == null){
                        return null;
                    }
                    long current = new Date().getTime();
                    // 判断时间是否是秒杀时间内的
                    if (current >= skuRedisTo.getStartTime() && current <= skuRedisTo.getEndTime()){

                    }else{
                        // 如果不在秒杀时间范围内，那么就把随机码置位空
                        skuRedisTo.setRandomCode(null);
                    }
                    return skuRedisTo;
                }
            }
        }
        return null;
    }

    /**
     * 秒杀接口
     * 结合了消息队列mq，此时在这一块倒不是来做最终一致性，虽然也是要保证最终一致性，由订单服务要真正的创建订单，
     * 再数据库保存，但是此次更多做的是流量的削峰。
     * 请求一进来，不用立即去调用订单服务，直接放到mq消费队列里面，然后让订单服务慢慢去消费就不至于把订单服务压垮
     * @param killId
     * @param key
     * @param num
     * @return
     */
    @Override
    public String kill(String killId, String key, Integer num) {
        long sl = System.currentTimeMillis();
        // 拿到当前登录后用户的所有信息
        MemberResVo resVo = LoginUserInterceptor.loginUser.get();
        // 1、获取当前秒杀商品的详细信息
        BoundHashOperations<String, String, String> hashOps = redisTemplate.boundHashOps(SKUKILL_CACHE_PREFIX);
        // 获取秒杀单的数据
        String json = hashOps.get(killId);
        if (StringUtils.isEmpty(json)){
            return null;
        }else{
            SecKillSkuRedisTo redisTo = JSON.parseObject(json, SecKillSkuRedisTo.class);
            // 2、合法性校验，
            // 先来校验秒杀时间是否已经过去
            Long startTime = redisTo.getStartTime();
            Long endTime = redisTo.getEndTime();
            long time = new Date().getTime();
            long ttl = endTime - time;
            // 如果说当前时间在我们的时间区间范围
            if (time >= startTime && time <= endTime){
                // 3、校验随机码和商品的id是否正确
                String randomCode = redisTo.getRandomCode();
                String skuId = redisTo.getPromotionSessionId() + "_" + redisTo.getSkuId();
                if (randomCode.equals(key) && killId.equals(skuId)){
                    // 4、校验购买秒杀商品的数据是否合理，因为现在都有限制数量
                    if (num <= redisTo.getSeckillLimit()){
                        // 5、验证请求是否已经购买过了，也就是秒杀商品都已经买过了，还想再买就不行了，要不然很容易被攻击（也是幂等性的处理）
                        // 如果只要秒杀成功了，就去redis占个位:userId_sessionId+skuId
                        String redisKey = resVo.getId()+"_"+skuId;// 当前用户id+场次id+商品id
                        // 不存在的时候才占位，最终会返回占位成功还是失败，而且这个占位不是永远占的，只要当前场次一结束，就自动清空
                        // 设置自动过期
                        Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(redisKey, num.toString(), ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
                        if (aBoolean){ // 如果占位成功，说明此事这个请求从来没有买过秒杀的商品
                            /**
                             *  如果以上判断的验证都通过了，那么接下来就可以进行秒杀，但是能秒杀多少件，
                             *  我们系统每一件商品秒杀的件数都按照这个随机码都保存了一个信号数字量
                             *  只要正确的进来一个请求，这个数字量就减一个
                             *  所以就使用分布式信号量来进行操作，能减成功就说明能秒杀成功
                             */
                            RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore(SKU_STOCK_SEMAPHORE + randomCode);
                            // 从信号量中取出一个，但是我们要取几个，就要按照买的数量来
                            // 秒杀成功，进行快速下单，发送一个mq消息
                            boolean b = semaphore.tryAcquire(num);
                            if (b){// 只要信号量成了，才来做接下来的秒杀逻辑
                                // 创建一个订单号
                                String timeId = IdWorker.getTimeId();
                                SeckillOrderTo orderTo = new SeckillOrderTo();
                                orderTo.setOrderSn(timeId);
                                orderTo.setMemberId(resVo.getId());
                                orderTo.setNum(num);
                                orderTo.setPromotionSessionId(redisTo.getPromotionSessionId());
                                orderTo.setSkuId(redisTo.getSkuId());
                                orderTo.setSeckillPrice(redisTo.getSeckillPrice());
                                // 把这个订单号发送给mq，然后订单服务进行一个监听
                                rabbitTemplate.convertAndSend("order-event-exchange", "order.seckill.order", orderTo);
                                long s2 = System.currentTimeMillis();
                                log.info("逻辑执行完的整体耗时时间【毫秒】...",(s2-sl));
                                //如果拿到这个订单号，就说明这个秒杀成功了
                                return timeId;
                            }
                        }else{
                            // 占坑失败，说明已经买过了
                            return null;
                        }
                    }
                }else{
                    return null;
                }
            }else {
                return null;
            }
        }
        return null;
    }

    /**
     * 保存活动关联的所有商品信息
     * @param sessionData
     */
    private void saveSessionSkuInfos(List<SeckillSesssionsWithSkus> sessionData) {
        if (sessionData != null){
            sessionData.stream().forEach(session -> {
                // 准备hash操作
                BoundHashOperations<String, Object, Object> ops = redisTemplate.boundHashOps(SKUKILL_CACHE_PREFIX);
                session.getRelationSkus().stream().forEach(seckillSkuVo -> {
                    /**
                     * 每个商品都要秒杀，就要一个随机码，这个随机码的作用就是防止攻击，只要秒杀一开放，如果不加随机值
                     *  那么立马请求发送出去，肯定就第一个抢到
                     * 所以引入随机码的目的就是想要来参加秒杀，若不知道这个随机码，那么就发请求也没什么用，这个随机码只有在秒杀开启的
                     *      那一刻才暴露出来，所以要为每一个商品设置上秒杀随机码
                     */
                    String token = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
                    // 先校验redis中是否已经存在了秒杀商品
                    if (!ops.hasKey(seckillSkuVo.getPromotionSessionId().toString()+"_"+seckillSkuVo.getSkuId().toString())){
                        // 缓存商品信息
                        SecKillSkuRedisTo redisTo = new SecKillSkuRedisTo();
                        // 1、sku基本信息
                        R skuInfo = productFeignService.getSkuInfo(seckillSkuVo.getSkuId());
                        if (skuInfo.getCode() == 0){
                            SkuInfoVo info = skuInfo.getData("skuInfo", new TypeReference<SkuInfoVo>() {
                            });
                            redisTo.setSkuInfo(info);
                        }

                        // 2、sku的秒杀信息
                        BeanUtils.copyProperties(seckillSkuVo,redisTo);

                        // 3、设置上当前商品的秒杀信息时间，这个是根据活动来的
                        redisTo.setStartTime(session.getStartTime().getTime());
                        redisTo.setEndTime(session.getEndTime().getTime());

                        // 4、设置随机码
                        redisTo.setRandomCode(token);

                        // 转换成json存储到redis中
                        String jsonString = JSON.toJSONString(redisTo);
                        // 加上秒杀场次的id和商品id这样后面比价好查询
                        ops.put(seckillSkuVo.getPromotionSessionId().toString()+"_"+seckillSkuVo.getSkuId().toString(),jsonString);

                        /**
                         * 在redis里面设置信号量，这个信号量就算是一个自增量，只要高并发下的流量谁抢到了商品，信号量就会减去抢到商品的数量
                         * 所以每一个商品如果都有了这个信号量信息，那么想要秒杀这个商品，系统就会先去redis里面获取信号量
                         * 也就是这个商品的100库存减去一个，如果能减了，就把你放行，
                         * 在来做后面的处理数据库的商品库存信息扣减操作，如果不能减就不用去后面的数据库进行库存扣减
                         *
                         * 那么这样就会阻塞很短的时间，整个请求就会得到很快的释放，只有每一个请求都很快的释放，才能处大并发流量
                         */
                        // 5、设置信号量，使用库存作为分布式的信号量
                        // 信号量的作用是限流
                        RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore(SKU_STOCK_SEMAPHORE + token);
                        // 商品可以秒杀的件数作为信号量
                        semaphore.trySetPermits(seckillSkuVo.getSeckillCount());
                    }
                });
            });
        }
    }

    /**
     * 保存三天的活动信息到redis
     * @param sessionData
     */
    private void saveSessionInfos(List<SeckillSesssionsWithSkus> sessionData) {
        if (sessionData != null) {
            sessionData.stream().forEach(session -> {
                Long startTime = session.getStartTime().getTime();
                Long endTime = session.getEndTime().getTime();
                String key = SESSIONS_CACHE_PREFIX + startTime + "_" + endTime;
                // 判断一下这个key是不是存在了redis里面了
                Boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
                // 如果没有这个key，说明可以进行存储到redis
                if (!hasKey) {//如果没有这个key，就开始进行核心业务处理
                    List<String> collect = session.getRelationSkus().stream().map(item -> item.getPromotionSessionId() + "_" + item.getSkuId().toString()).collect(Collectors.toList());
                    //缓存活动信息
                    redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, collect);
                    //TODO 设置过期时间[已完成]
                    redisTemplate.expireAt(key, new Date(endTime));
                }
            });
        }
    }
}
